Etiket arşivi: image processing

Akıllı Şekil Tamamlama

Yayın tarihi
1

Bazen alınan görüntüde eksik kalan yerlerin tamamlanması gerekebilir. Aşağıdaki örnek kod, tamamlama işini akıllı bir biçimde yapmaktadır.

Yukarıda görüldüğü gibi parçalar arasındaki boşluk, olabildiğince gerçeğe yakın bir şekilde birleştirilmiştir. Birçok yerde kullanılabilecek olan, prosedürel olarak yazılmış HALCON kodu :

read_image (Image, 'C:/Users/Mustafa/Desktop/aa.png')
bin_threshold (Image, Region)
connection (Region, ConnectedRegions)
CombineSplittedRegions (ConnectedRegions, RegionCount)
dev_set_draw ('fill')
dev_display(Image)
dev_display(RegionCount)

Burada asıl işi yapan CombineSplittedRegions prosedürü ise

count_obj(ConnectedRegions, Number)
if (Number > 1)
    while (Number > 1)
        select_obj (ConnectedRegions, Obj1, 1)
        select_obj (ConnectedRegions, Obj2, 2)
        inner_circle(Obj1, Row, Column, Radius1)
        inner_circle(Obj2, Row, Column, Radius2)
        minR := Radius1
        if (Radius2 < Radius1)
            minR := Radius2
        endif
        distance_rr_min(Obj1, Obj2, MinDistance, Row1, Column1, Row2, Column2)
        gen_region_line (RegionLines, Row1, Column1, Row2, Column2)
        dilation_circle(RegionLines, RegionDilation, minR)
        union2(ConnectedRegions, RegionDilation, RegionUnion)
        union1(RegionUnion, RegionCombine)
        connection(RegionCombine, ConnectedRegions)
        count_obj(ConnectedRegions, Number)
    endwhile
else
    copy_obj(ConnectedRegions, RegionCombine, 1, -1)
endif
inner_circle(RegionCombine, Row, Column, Radius)
rank_region(RegionCombine, RegionCount, Radius, Radius, 50)
return ()

programda kullanılan orijinal resim aşağıdadır. Programı denemek için bunu kullanabilirsiniz.