Mavis Dijital IO-1 Kullanımı

Tetik sinyalinin alınması ve kuru kontak vermek suretiyle çıkış sinyali üretilmesi için Mavis dijital IO, pratik bir kullanım sunmaktadır.

USB kablosu ile bilgisayara bağlanan modül, beslemesini buradan alır. Başka bir besleme kaynağına ihtiyaç duymaz. Girişe uygulanan 5-24 V. arası sinyali bilgisayara aktarır.

Modülün Visual Studio C# içinden kullanımı için aşağıdaki 2 örnek yeterlidir. (Örnekler ftp sitemizden kaldırılmış ise bizimle – info@mavis.com.tr iletişime geçiniz)

Başlangıç Örneği : DIO_Simple.rar

Gelişmiş Örnek : MDI_IO.rar

Gelişmiş Örneğin ekran görüntüsü

 

Akıllı Şekil Tamamlama

Bazen alınan görüntüde eksik kalan yerlerin tamamlanması gerekebilir. Aşağıdaki örnek kod, tamamlama işini akıllı bir biçimde yapmaktadır.

Yukarıda görüldüğü gibi parçalar arasındaki boşluk, olabildiğince gerçeğe yakın bir şekilde birleştirilmiştir. Birçok yerde kullanılabilecek olan, prosedürel olarak yazılmış HALCON kodu :

read_image (Image, 'C:/Users/Mustafa/Desktop/aa.png')
bin_threshold (Image, Region)
connection (Region, ConnectedRegions)
CombineSplittedRegions (ConnectedRegions, RegionCount)
dev_set_draw ('fill')
dev_display(Image)
dev_display(RegionCount)

Burada asıl işi yapan CombineSplittedRegions prosedürü ise

count_obj(ConnectedRegions, Number)
if (Number > 1)
    while (Number > 1)
        select_obj (ConnectedRegions, Obj1, 1)
        select_obj (ConnectedRegions, Obj2, 2)
        inner_circle(Obj1, Row, Column, Radius1)
        inner_circle(Obj2, Row, Column, Radius2)
        minR := Radius1
        if (Radius2 < Radius1)
            minR := Radius2
        endif
        distance_rr_min(Obj1, Obj2, MinDistance, Row1, Column1, Row2, Column2)
        gen_region_line (RegionLines, Row1, Column1, Row2, Column2)
        dilation_circle(RegionLines, RegionDilation, minR)
        union2(ConnectedRegions, RegionDilation, RegionUnion)
        union1(RegionUnion, RegionCombine)
        connection(RegionCombine, ConnectedRegions)
        count_obj(ConnectedRegions, Number)
    endwhile
else
    copy_obj(ConnectedRegions, RegionCombine, 1, -1)
endif
inner_circle(RegionCombine, Row, Column, Radius)
rank_region(RegionCombine, RegionCount, Radius, Radius, 50)
return ()

programda kullanılan orijinal resim aşağıdadır. Programı denemek için bunu kullanabilirsiniz.

OCR Öncesi Resmi Döndürme

HALCON ile OCR işlemine başlamadan önce, resmin üzerindeki yazının yatay eksene paralel olacak şekilde döndürülmesi gerekmektedir.

resmi döndürdükten sonra ise,

haline gelecektir. Burada, sadece resmi değil, resimle birlikte Region da döndürmek gerekeceğinden, rotate_image komutu yerine transformation komutları (HomMat2DRotate) kullanmak gerekecektir.

Region ile birlikte döndürme yapan HALCON kodu :

 

read_image (Image, 'C:/Users/Mustafa/Desktop/RenPics/142856.bmp')
*Region bulalım
var_threshold(Image, Region, 460, 240, 0.2, 2, 'light')
closing_circle(Region, RegionClosing, 15)
opening_circle(RegionClosing, RegionOpening, 45)
fill_up(RegionOpening, RegionFillUp)
connection(RegionFillUp, ConnectedRegions)
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','inner_radius'], 'and', [700000, 200], [2000000, 280])
*
shape_trans(SelectedRegions, RegionTrans, 'convex')

*Resim ve Region birlikte Rotate Edelim
area_center(RegionTrans, Area, Row, Column)
text_line_orientation (RegionTrans, Image, 180, -0.523599, 0.523599, OrientationAngle)
hom_mat2d_identity (HomMat2DIdentity)
hom_mat2d_rotate (HomMat2DIdentity, -OrientationAngle, Row, Column, HomMat2DRotate)
affine_trans_image (Image, ImageRotate, HomMat2DRotate, 'constant', 'false')
affine_trans_region(RegionTrans, RegionAffineTrans, HomMat2DRotate, 'false')

Programın çalışmasını test etmek için kullanılabilecek 2 adet resmi buradan indirebilirsiniz